世界杯下注平台

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    一、平台介绍   

          统一自助数据分析平台是为银行总行及分支行数据分析人员及业务人员提供的自助数据分析服务。基于数据仓库平台。实现数据需求、数据快查、数据答疑、数据智库、数据助手和数据分析等功能,为全行数据分析人员和业务人员提供简单易用、交互性很强的数据分析平台,通过整合原有系统资源、开发新的功能模块、使用主流数据分析软件等方式相结合。

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          1.战略决策:通过分析金融各部门每日报表数据以及与金融业务相关投资的对比来分析接下来的工作重心,并根据分析需求范围,协助客户共同梳理业务指标;

          2.市场监控:通过对不同数据信息的监控、查看市场中业务量的走势及同时查看在其中发生的大事件,分析对业务的发展是否产生影响。例如:利用金融卡刷卡记录来寻找财富管理人群;利用数据库营销,挖掘高端财富客户等;

          3.风险管理:任何一家金融都需要准确的评估风险。而世界杯下注平台 的解决方案对风险和后果具有全面又准确的考虑,能够让金融有效地评估信贷风险。

          4.日常报表:直连数据库的报表中,如果数据量大报表响应速度太慢,通过搭建分布式数据集市,可由十几分钟的响应速度提升至10到100倍;

     

    二、技术框架:

          1、数据层:基于银行数据仓库平台,提供各个业务分析主题数据,或根据业务数据需求,基于数据仓库平台构建新的数据模型,提供分析主题所需的数据。元数据库提供数据仓库的元数据,由数据快查功能提供数据分析模型结构的查询和了解。

          2、数据管理层:是该方案主要功能模块,基于数据源层提供给业务应用层各个数据应用功能模块,提供统一数据门户、数据需求管理、数据加工、数据快查、数据答疑、数据智库、智能助手等功能。

          3、业务应用层:由银行总行及分支行数据分析人员或业务人员通过数据管理层的功能模块进行拖拽、点击等自助操作,完成自主业务主题的数据分析。

     

    三、平台管理模块功能

       ● 机构管理:对银行的机构、部门、群组等组织信息进行管理维护、维护机构、部门、群主的基本信息以及其从属关系,方便用户的功能权限和数据权限管理。

       ● 用户管理:统一进行用户的基本信息管理,如用户名、密码、姓名、所属机构、部门、条线、权限机构等。用户信息与人力资源系统同步,实现 T+1 自动新增用户、注销离职用户、变更用户部门、机构等基础信息更新。

       ● 菜单管理:维护该平台的功能菜单项、及平台集成tableau产品分析结果的菜单管理、平台集成原报表系统的菜单管理,对菜单项进行增加、删除、修改等操作。

       ● 权限管理:维护该平台用户的权限管理、对权限进行增加、删除、修改等操作,采用多种方式复合分配权限,包括用户权限、群组权限、机构权限、部门权限等,取权限最大集合。

       ● 任务管理:在该平台上使用定时和事件触发方式、监控Tableau产品工作簿所依赖仓库任务调度结果,来完成数据抽取任务、数据导出、定时邮件通知等任务。

       ● 使用统计:通过Tableau产品对系统用户的登陆和使用行为进行分析、挖掘,提高仓库数据使用率,尽可能大的提高用户使用效率和访问兴趣,判断用户数据喜好,发掘仓库数据应用价值,进行报表和数据模块推荐。

       ● 日志管理:日志管理包括两个方面的内容:即用户日志管理和系统日志管理。其中用户日志管理主要进行记录用户的登录、退出及其简单操作的记录;系统日志管理主要进行系统运行日志、任务日志的记录。

     

    四、方案价值

          通过统一自助数据分析平台的建设,改变了以往业务人员数据需求从提出到审核到需求分析再到开发动辄数月的开发模式,通过Tableau产品友好、易用的操作界面,依据当前取数数据模型,业务人员可以通过B/S模式、使业务人员的数据需求实现周期最大程度的缩减,提供生动、翔实、准确的数据依据,极大的提高了仓库数据的利用率和业务人员的数据敏感性,为业务人员进行精确化客户营销和行内产品优化、人员考核,进行自主的数据交叉分析。行内科技人员也极大限度的从之前繁琐的手工取数需求中解放出来,从而实现人人都是数据分析师的系统建设目标,能够更多的去关注仓库数据结构的优化,使仓库数据能够更好的契合业务人员的分析需求。

          统一数据了结构化数据与非结构化数据整合存储与联动查询的新需求,任何复杂需求指标均可在直观界面直接通过点击和拖拽;

          没有技术背景的运营人员和业务人员亦可自己进行服务分析;

          任意分析需求的变化可在几分钟内实现,实时了解业务状况;

          研发人员不再有修改数据建模和报表的负担,可专注于核心业务系统的开发进度。能够进行ATM布局优化、渠道类分析、客户类分析、产品类分析、交易类分析等;

          相关业务查询访问效率成倍提升,人力成本可以节省50%左右;

          报表交付周期从一周缩短到一天,缩短80%的工作时间;

          由于无法满足需求数据变化导致没有能力交付的项目,现在都被手到擒来;